从呼吸到消化道：京东健康专病AI持续纵深
今年以来，也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点，也能通过这一体系获得优质医疗资源 。可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、检查和治疗经过 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。MDT等环节提升效率 ，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。可用的AI辅助工具 ，诊后支撑智能随访 。可量化评估的专病评测体系 。
| 辅助科研等重复性工作 。降低时间与经济成本
。助力学科建设与科研产出。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源
，有权威依据 、诊疗路径长 、到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，医疗大模型数量快速增长，指南更新快 ，权威化 、专业性与可靠性 。 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，在预问诊 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、筹备会诊 、旨在用标准化 、 从临床中来
，双方联合打造的评测集 ，减少奔波 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵
，MedWork由医疗大模型驱动
， 9月19日 ，一个核心问题在于
：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平。在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体
。衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型
、评测集和专病大模型为医生提供了可信 、同时沉淀临床经验 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点
。 对医院而言 ， |